Статьи

Турбулентность – одно из самых частых явлений, с которыми сталкиваются люди во время полетов на самолетах. Несмотря на то, что в целом состояние временной небольшой тряски лайнера не приводит ни к каким серьезных проблемам, многие путешественники продолжают бояться его мнимых фатальных последствий. Можно ли решить эту проблему раз и навсегда? Ну или хотя бы свести к минимуму неприятные ощущения пассажиров при попадании в «нестабильную» зону?

Уже сегодня искусственный интеллект (ИИ) превзошёл человеческие способности по среднему уровню креативности и продолжает развиваться. Международная аудит-консалтинговая корпорация PwC прогнозирует рост мирового ВВП на 15,7 триллиона долларов к 2030 году благодаря ИИ. Однако стремительное развитие этой мощной технологии требует тщательного мониторинга и разработки новых решений для обеспечения безопасности при её использовании. О том, насколько умён ИИ, способен ли он полностью стать независимым от человека и какие угрозы несёт, разобрался популяризатор искусственного интеллекта, преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ, создатель телеграм-канала «Облачный адвокат» Дмитрий Сошников.

Строительная отрасль переживает революционные изменения благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) и роботизированного проектирования. Они уже ускоряют решение ряда задач, повышая безопасность, улучшая качество, производительность и эффективность.

«И на Марсе будут яблони цвести», – писал великий мыслитель, философ и специалист в области ракетостроения Константин Циолковский, мечтая о колонизации других планет. Но при этом даже не подозревал, что всего через несколько десятилетий люди всерьёз возьмутся не только за реализацию идеи с растениями, но и за буквальное переселение на другие космические объекты. Так неужели рядом с яблонями Циолковского в скором времени будут стоять и дома? Оказывается, и это вполне реально. А помогут в деле аддитивные технологии.

Быть пилотом воздушного судна – не значит всё время полёта любоваться красивыми видами. Это профессия, предполагающая несение большой ответственности за всё происходящее на борту. И одна из главных задач командира летательного аппарата – сделать любой, даже самый короткий перелёт максимально безопасным.

Представьте ситуацию: вы сели в самолёт, вам принесли завтрак, как вдруг происходит нечто странное — пилот объявляет, что все системы управления лайнером находятся в руках злоумышленников и остаётся только надеяться на лучшее. Кажется, что такое может произойти только в фантастическом триллере. Но если вспомнить, что цифровизация охватила почти все сферы нашей жизни, в том числе авиационную отрасль, не исключается и такой вариант развития событий во время путешествия.

С бурным развитием информационных технологий появляется всё больше новых профессий. Одни связаны с написанием востребованных программных продуктов, вторые – с интернет-маркетингом, третьи – с дизайном, аналитикой данных и не только. Но есть и те, которые предполагают непосредственную работу с нейросетями и искусственным интеллектом – их создание и тренировку.

Нейрокомпьютерный интерфейс (НКИ) — это система технологий, которая создаёт связь между мозгом человека и компьютером. Она распознаёт электрические сигналы мозга и передаёт их специализированным компьютерным программам, которые отдают команды внешним устройствам, таким как компьютеры, нейропротезы, бытовые устройства и техника.

В работе с искусственным интеллектом в современном мире существует определённый хаос, вселяющий в людей страх неизвестности. К системе нет полноценного доверия, так как пока нет чёткого алгоритма её работы.

Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в промышленности стремительно набирает популярность. Современные технологии позволяют дронам не просто производить наблюдение за объектами, но и давать оценку качеству, то есть выявлять повреждения.

Стремительное развитие нейронных сетей и появление малой беспилотной авиации поставили ребром вопрос о следующем шаге по автоматизации полёта: сможем ли мы совершать полностью беспилотные пассажирские перелёты? Комментирует начальник департамента механики полёта ПАО «Яковлев» (входит в Объединённую авиастроительную корпорацию Ростеха) Сергей Алексеев.

Первые аэропланы мало чем отличались от первых автомобилей: силу для покорения небес они получали от бензиновых поршневых моторов, а эффективность управления зависела от острого глаза и крепкой руки пилота. Однако по мере совершенствования техники и увеличения дальности полётов конструкторы стали задумываться над автоматизацией полётов, чтобы уменьшить нагрузку на пилота и, соответственно, сократить риски при продолжительном нахождении аэроплана в воздухе.

Если рассматривать полёт в трёх основных фазах – взлёт, крейсерский режим и посадка – то на сегодняшний день конструкторы научились полностью автоматизировать только две из них. Самолёты последнего поколения умеют не только сами следовать по проложенному курсу, но и совершать посадку – вплоть до перемещения на стоянку по рулёжным дорожкам и перрону аэропорта.

Агропромышленный комплекс в России развивается стремительными темпами. Причём не только за счёт государственных финансовых вливаний, но и благодаря личным инициативам со стороны специалистов цифровой индустрии. В частности, представителям высших учебных учреждений страны, где в проектах по цифровой трансформации АПК задействуют не только учёных, но и студентов.

Залог успешного путешествия – комфорт и удобство на всех этапах пути. Особенно это касается авиаперелётов, а если быть ещё точнее – самой организации перемещения, когда масса сил, времени и нервов уходит на путь до аэропорта, прохождение регистрации, сдачу и получение багажа и прочие обязательные и подчас малоприятные процедуры.

В современном мире сфера применения блокчейн-технологий непрерывно расширяется, охватывая даже самые неожиданные области. Например, одна из крупнейших мировых авиакомпаний Air France запустила пилотный проект по внедрению блокчейна для контроля технического обслуживания самолётов. Система позволит создавать децентрализованные и неизменяемые записи о каждом этапе ремонта и замены запчастей воздушного судна, минимизируя риски и повышая доверие пассажиров.

Высокий уровень безопасности на производстве является одним из важнейших показателей его успешности. Бесспорно, это зона ответственности человека. Но что, если рядом с ним функционирует робот, действующий на основе искусственного интеллекта?  Насколько эффективным будет это соседство? А главное – насколько действительно безопасным?